Kỹ năng
Mô tả công việc
Thiết kế, xây dựng và vận hành data pipelines phục vụ xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Phát triển và maintain orchestration platforms
Xây dựng data transformation và data modeling
Tối ưu hệ thống PostgreSQL, data warehouse và hiệu năng truy vấn dữ liệu.
Thiết kế và tích hợp REST APIs phục vụ data services.
Xây dựng metadata management và data catalog systems.
Tham gia phát triển embedding pipelines và tích hợp vector databases cho AI applications.
Đảm bảo data governance, access control và compliance requirements.
Ứng dụng AI-assisted development tools
Phối hợp với Data, AI và Engineering teams để xây dựng scalable data platform.
Phát triển và maintain orchestration platforms
Xây dựng data transformation và data modeling
Tối ưu hệ thống PostgreSQL, data warehouse và hiệu năng truy vấn dữ liệu.
Thiết kế và tích hợp REST APIs phục vụ data services.
Xây dựng metadata management và data catalog systems.
Tham gia phát triển embedding pipelines và tích hợp vector databases cho AI applications.
Đảm bảo data governance, access control và compliance requirements.
Ứng dụng AI-assisted development tools
Phối hợp với Data, AI và Engineering teams để xây dựng scalable data platform.
Yêu cầu công việc
· Tốt nghiệp đại học các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
· Kinh nghiệm tối thiểu 4–5 năm trong lĩnh vực dữ liệu hoặc hạ tầng BI / Data Warehouse.
· Cần lên văn phòng 3-4 hôm ngày nhận việc và golive dự án, Văn phòng ở Nguyễn Chí Thanh
· Thành thạo SQL nâng cao, có khả năng tối ưu truy vấn và thiết kế dữ liệu phức tạp.
· Kinh nghiệm thực tế với các công cụ / nền tảng:
o ETL/ELT: Airflow, dbt, Talend, SSIS, Informatica...
o CSDL: PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake, Redshift...
o Big Data / Streaming: Spark, Databricks, Kafka, Hadoop, Flink...
o Cloud: AWS, Azure hoặc GCP (ưu tiên có chứng chỉ).
· Thành thạo Python, R, Pyspark hoặc Scala cho xử lý dữ liệu, scripting và automation.
· Kinh nghiệm tối thiểu 4–5 năm trong lĩnh vực dữ liệu hoặc hạ tầng BI / Data Warehouse.
· Cần lên văn phòng 3-4 hôm ngày nhận việc và golive dự án, Văn phòng ở Nguyễn Chí Thanh
· Thành thạo SQL nâng cao, có khả năng tối ưu truy vấn và thiết kế dữ liệu phức tạp.
· Kinh nghiệm thực tế với các công cụ / nền tảng:
o ETL/ELT: Airflow, dbt, Talend, SSIS, Informatica...
o CSDL: PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake, Redshift...
o Big Data / Streaming: Spark, Databricks, Kafka, Hadoop, Flink...
o Cloud: AWS, Azure hoặc GCP (ưu tiên có chứng chỉ).
· Thành thạo Python, R, Pyspark hoặc Scala cho xử lý dữ liệu, scripting và automation.
Thời gian làm việc
Trong tuần: Từ thứ 2 - thứ 6
Quyền lợi ứng viên
- Cơ hội onsite và làm việc với khách hàng lớn, công nghệ tiên tiến, khả năng tự phát triển...
- Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
- Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
- Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
- Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
- Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...
- Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
- Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
- Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
- Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
- Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...
Địa chỉ làm việc
Remote






